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대시보드

AI 우선 광고 컨트롤 플레인

모든 광고 채널을 AI와 대화하며 운영하세요.

LidFly는 Google Ads와 기타 광고 플랫폼을 이미 사용하는 어시스턴트에 연결하기 위해 개발되고 있습니다. 연동은 개발 중이며 프로덕션 액세스는 각 플랫폼의 승인을 받아야 합니다.

  • Google Ads 연동 개발 중
  • 모든 변경은 승인을 거칩니다
  • 완전한 작업 기록

계획된 공급자 채널은 하나의 컨트롤 플레인을 공유하며 각 고객 계정은 명시된 workspace 범위 안에 유지됩니다.

채널

네 개의 시스템, 하나의 명령 체계.

계획된 각 채널에는 계정, 통계, 캠페인, 소재에 동일한 작업을 제공하는 정규화 어댑터가 마련됩니다. 어시스턴트는 서로 다른 네 개의 API 대신 하나의 계약만 익히면 됩니다.

GA연동 개발 중

Google Ads

검색, 실적 최대화, 쇼핑 캠페인을 계정과 키워드 통계와 함께.

7개 작업

ME연동 개발 중

Meta Ads

Facebook과 Instagram을 하나의 어댑터로: 캠페인, 소재, 잠재고객.

8개 작업

TT연동 개발 중

TikTok Ads

동영상 캠페인, 소재, 광고 그룹 단위까지의 게재 통계.

7개 작업

TG연동 개발 중

Telegram Ads

채널 지면, 예산, 성과를 Telegram Ads 계정 안에서.

6개 작업

다음 순서Microsoft AdsLinkedIn AdsPinterest AdsEtsy Ads

두 가지 작업 방식

쓰던 어시스턴트를 가져오거나, 우리 것을 쓰세요.

이미 AI 구독료를 내고 있으니, 우리는 토큰이 아니라 접근과 방법론에 대해 요금을 받습니다. 아무것도 설정하고 싶지 않다면 내장 채팅에서 모델 비용은 저희가 부담합니다.

MCP 연결

내 어시스턴트

LidFly를 MCP 서버로 Claude, ChatGPT, Cursor에 연결하고 이미 생각하고 쓰는 그 자리에서 일하세요.

  • 모든 채널에 주소 하나와 키 하나
  • 도구, 리소스, 방법론이 연결과 함께 도착합니다
  • 모델 비용은 쓰고 있는 어시스턴트 구독이 감당합니다
개발 중

내장 채팅

대시보드에 같은 도구를 갖춘 채팅이 생기고 모델 비용은 저희가 냅니다. 새 계정도 1분이면 일을 시작합니다.

  • 설치하거나 설정할 것이 없음
  • MCP와 동일한 안전 경계
  • 팀 전체가 공유하는 기록

두 방식 모두 하나의 컨트롤 플레인을 지납니다. 같은 도구, 같은 한계, 같은 기록입니다.

작동 방식

계획된 계정 흐름은 네 단계입니다.

  1. 01

    계정 연결

    연동이 제공되면 사용자가 직접 OAuth를 시작합니다. 공급자 자격 증명은 암호화된 비밀 저장소에 남고 모델에는 전달되지 않습니다.

  2. 02

    키 받기

    대시보드가 어시스턴트용 MCP 주소와 키를 하나씩 발급합니다. 언제든 취소할 수 있습니다.

  3. 03

    질문하기

    API를 호출하기 전에 어시스턴트는 기능 지도, 계정 범위, 플랫폼 제한을 먼저 받습니다.

  4. 04

    변경 승인

    쓰기 작업은 확인을 기다리고, 멱등 키를 지니며, 덧붙이기만 가능한 기록에 남습니다.

계획된 워크플로

대시보드 대신 질문으로.

연결 후 공급자 어댑터가 지원하도록 설계된 예시입니다. 읽기 작업은 승인된 계정 범위 안에 머물고 캠페인 변경은 승인을 기다립니다.

지난주에 ROAS가 떨어진 캠페인은 무엇이고 이유는?

두 기간을 비교하고 하락의 배경이 된 세그먼트를 짚어 줍니다.

내일 예산 계획을 모든 채널에서 보여 줘.

연결된 모든 계정의 예산을 표 하나로 모읍니다.

목표 전환당 비용을 넘는 것은 전부 중지해 줘.

목록을 준비하고 첫 변경 전에 승인을 기다립니다.

이번 달 Meta에서 소진된 소재는?

소재별 노출 빈도와 클릭률 하락을 추적합니다.

고객용 주간 보고서를 만들어 줘.

네 시스템의 결과를 모아 무엇이 달라졌는지 설명합니다.

토요일 밤에 지출이 튄 이유는?

시간대별로 이상치를 찾아 원인이 된 변경과 연결합니다.

안전

브레이크가 있는 어시스턴트.

살아 있는 예산에 손대는 AI에게 필요한 것은 선의가 아니라 경계선입니다. 여기서는 그 경계선이 정책 문서의 약속이 아니라 아키텍처 안에 들어 있습니다.

  • 01

    읽기는 자유롭게, 쓰기는 아니게

    읽기 작업은 즉시 실행됩니다. 예산, 캠페인, 잠재고객, 소재 변경에는 선언된 위험 수준과 승인 정책이 필요합니다.

  • 02

    재시도해도 지출이 두 배가 되지 않습니다

    모든 쓰기에는 멱등 키가 붙어, 네트워크 오류 뒤의 재시도는 같은 작업을 갱신할 뿐 두 번째 캠페인을 만들지 않습니다.

  • 03

    다시 쓸 수 없는 기록

    누가, 무엇을, 언제, 어떤 결과로 — 모든 작업이 애플리케이션 자신도 고칠 수 없는 기록에 덧붙습니다.

  • 04

    비밀은 모델 밖에 남습니다

    매체 자격 증명은 암호화 저장소에 있습니다. 토큰, 인증 헤더, 고객 목록은 로그에도 어시스턴트의 문맥에도 들어가지 않습니다.

방법론

어시스턴트에게 API만이 아니라 지식을 건넵니다.

버전이 매겨진 스킬 카탈로그가 같은 MCP 연결로 도착합니다. 각 플랫폼이 어떻게 움직이는지, 무엇을 금지하는지, 어떤 실수가 돈을 태우는지까지.

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안전한 캠페인 변경

예산, 입찰가, 상태에 손대기 전의 필수 절차: 무엇을 확인하고, 무엇을 승인하고, 무엇을 기록할지.

google-ads-account-discovery

올바른 계정 고르기

Google Ads를 연결하는 방법, 관리자 계정과 고객 계정을 구분하는 방법, 엉뚱한 곳에서 작업하지 않는 방법.

skills/list · sha256 digest

버전과 접근 권한

방법론마다 콘텐츠 다이제스트와 공개 수준이 있고, 활성화될 때마다 대장에 기록됩니다.

당신의 AI를 광고로 향하게 하세요.

이메일 코드로 로그인하면 첫 방문에 워크스페이스가 만들어집니다. 다음 단계는 광고 계정 연결입니다.

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